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​工业和信息化部电子第五研究所所长陈立辉:数据管理引领两化融合贯标 加速赋能制造业数字化转型

时间:2021-12-07 17:59 公众号:中国电子报 阅读:260 次


编者按:11月30日,工业和信息化部连续发布了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》《“十四五”大数据产业发展规划》,中国电子报约请相关行业专家就三个产业发展规划进行深度解读,敬请期待。本期为工业和信息化部电子第五研究所所长陈立辉对《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》的解读。


工业和信息化部电子第五研究所所长 陈立辉


“十三五”以来,我国工业和信息化已进入高质量发展阶段,两化融合的广度和深度不断拓展,为制造强国和网络强国建设打下了坚实基础。“十四五”时期是开启全面建设社会主义现代化国家新征程第一个五年,推动信息化和工业化深度融合是立足新发展阶段,加快推动制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路。《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》明确了新形势下两化深度融合的总体要求和主要任务,为走好中国特色新型工业化道路提供指引,勾勒出构建融合发展新生态的清晰路径。


一、“十四五”时期是两化深度融合发展关键阶段


当前,国内外形势严峻复杂,我国在产业发展和企业发展两个层面均面临巨大压力,作为破解一系列发展问题与挑战的有力抓手,“十四五”时期推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展至关重要。


(一)产业发展面临国内外环境压力,竞争不断加剧


我国产业发展外部面临发达国家“高端回流”和发展中国家“中低端分流”双重压力,内部产能面临“低端过剩、高端不足、创新能力不强”问题,正处于优化经济结构、转换增长动力的关键转型时期,亟需通过加速两化深度融合推动产业数字化、网络化、智能化,支撑制造业高质量发展。


(二)企业组织变革和模式创新的发展道路亟待明确


“十三五”时期,我们依托两化融合管理体系贯标推广,致力于理念和方法导入,帮助企业解决共性问题,信息技术在企业的研发设计、生产制造、经营管理等关键业务环节得以应用。“十四五”时期是新一代信息技术加速创新的爆发期,数据要素赋能作用不断凸显,但企业仍对新型能力等问题存在疑惑,数据管理应用程度差异难以评估,亟需通过打造贯标升级版和开展融合度贯标,以新方法、新工具引导企业组织变革和模式创新,培育融合发展新产品新模式新业态。


二、数据作为生产要素将为制造业开辟新的价值空间


(一)数据是数字化转型的关键驱动要素


在工业领域,数据贯穿产品全生命周期和全产业链。设备数字化,使设备运行状态透明化,设备故障实现预先诊断,有利于降低人力成本、优化设备运行。研发、生产、管理、服务等各个环节数字化,有利于内外部数据协同的流程优化,减少企业设计生产成本,提升企业运行效率,满足客户个性化消费需求,增强客户粘性和服务灵活性。产业链上下游数字化,帮助企业突破供应端、生产端、市场端时间和空间的界限,促使企业更广泛的创新,催生共享制造、供应链金融等新模式、新业态,为制造业企业开辟全新价值空间。


(二)激活数据创新驱动潜能需提高数据管理能力


随着工业数据应用深化,工业数据已逐渐成为企业转型升级的重要战略资源,但同时还存在信息孤岛、业务流程设计烟囱式、数据管理散乱、开发利用不深入、流通不畅等问题,直接制约了数据要素的价值发挥。企业需要着眼保障自身竞争优势、掌握自身数据资源的同时,提高战略、治理、架构、标准、安全、应用、质量、生存周期等方面的数据管理能力,消除企业在数据生命周期中的顾虑,不断加强数据开发利用,挖掘数据这一核心要素的创新驱动潜能,推动和实现数据、技术、业务流程、组织结构四要素的互动创新和持续优化。


三、两化融合标准应用推广加速企业数据价值产出


两化融合管理体系是2013年首次提出,经过不断丰富与完善,目前两化融合领域已发布7项国家标准、立项17项国家标准,发布2项国际标准,立项1项国际标准。开展标准宣贯活动数万场,培育咨询机构近2000家,贯标企业已超过30000家,贯标达标企业超过14000家。两化融合管理体系贯标1.0初步提出了以能力为主线的理念框架,构建了战略-可持续竞争优势-新型能力的战略循环、数据-技术-业务流程-组织结构的要素循环及策划-支持、实施与运行-评测-改进的管理循环,基于理念和方法导入,主要解决企业形成共识和机制建立的问题。


相比于两化融合管理体系贯标1.0,2.0致力于提供从发现问题到解决问题的全程服务,在标准应用和逐级提升过程中提供方法工具支持、解决方案实施、管理机制落地、成效跟踪优化等指导。围绕转型的价值效益,从价值体系重构出发,体系化推进发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型等五个数字化转型的主要任务。分级建设新型能力过程中,每一个能力等级从过程维、要素维、管理维三个维度进行细化,并更加重视数据要素,数据要素化至少是从流程级(CL3)开始。两化融合通过能力分级建设、市场分级采信的方式,提供一系列的方法工具,为企业打造以数据要素配置与利用为核心的竞争新优势,加快赋能制造业数字化转型。


四、多措并举协同推动融合发展规划落地实施


两化深度融合是一项复杂的系统性工程,《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》为统筹推进两化融合工作提供了方向和保障。下一步,工业和信息化部电子第五研究所将认真贯彻落实规划要求,充分发挥“全科型团队”的支撑保障作用,积极与不同行业企业共同协作,不断提升两化融合领域的服务能力,为推动信息化和工业化深度融合发展提供有力支撑。


(一)深入实施两化融合标准引领行动


积极参与两化融合管理体系分级评估试点及相关标准研制工作,总结梳理两化融合管理体系分级的典型做法和有益经验,研究提炼共性规律,分析梳理两化融合管理体系分级的优秀案例,深化企业对两化融合领域标准的重视和应用。


(二)提升数字化转型解决方案供给力度


聚焦两化融合管理体系分级核心关键问题,与质量管理、信息安全、职业健康管理、数据管理能力成熟度等多体系评估相衔接,联合产学研优势资源,以研究咨询、评测认证为重点,以数据化转型基础理论研究为牵引,注重实践经验总结丰富完善理论,面向行业主管部门、企业等不同行业主体,提供数字化转型整体解决方案。


(三)会同多方资源统筹推动规划落地实施


强化与媒体、联盟、协会等各方的衔接,加大对“十四五”两化深度融合发展规划的宣贯力度,及时向社会广泛传达规划的实施重点和主要任务。发挥联盟、协会桥梁纽带作用,定期组织融合发展政策宣贯相关活动,促进各级行业主管部门、不同行业领域、工业制造企业、高等院校、科研事业单位等各类机构间交流合作。

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